Forcepoint

Forcepoint DSPM - identyfikacja i remediacja ukrytego ryzyka w danych organizacji

Prezentacja indywidualna

Przetestuj produkt

Wdrożenie

Producent: Forcepoint

Forcepoint DSPM | Net Complex

Forcepoint DSPM - identyfikacja i remediacja ukrytego ryzyka w danych organizacji

Forcepoint DSPM (Data Security Posture Management) automatycznie odkrywa i klasyfikuje dane wrażliwe za pomocą AI, ocenia i priorytetyzuje to, co ma największe znaczenie, i umożliwia precyzyjną remediację ryzyka. Rozwiązanie wykorzystuje architekturę klasyfikacji AI Mesh - łączącą małe modele językowe i głębokie sieci neuronowe - i można je wdrożyć on-premises, w chmurze publicznej lub prywatnej, jako część jednolitej platformy ochrony danych.

DSPM zamyka różnicę między widocznością a kontrolą danych - niezależnie od tego, czy dane są ustrukturyzowane czy nieustrukturyzowane, w chmurze czy on-premises. Obejmuje pełną widoczność od baz SQL i Oracle po środowiska analityczne takie jak Databricks i Snowflake.

Dla kogo

Produkt dla administratorów IT, zespołów ds. bezpieczeństwa danych i liderów compliance, którzy potrzebują wiedzieć, jakie dane wrażliwe istnieją w organizacji, gdzie się znajdują i kto ma do nich dostęp - przed wdrożeniem dalszych mechanizmów kontroli takich jak DLP. Szczególnie istotny dla organizacji bezpiecznie wdrażających narzędzia AI (Claude, ChatGPT, Copilot), gdzie nieskontrolowany dostęp do danych może prowadzić do ich nieuprawnionego wykorzystania przez modele lub agentów AI.

Redukcja ryzyka

Proaktywne ograniczanie ekspozycji

Identyfikacja danych wrażliwych udostępnionych zbyt szeroko i dostosowanie uprawnień lub przeniesienie plików z ryzykownych lokalizacji - z zachowaniem skrótu plikowego dla ciągłości pracy.

Higiena danych

Automatyzacja cyklu życia danych

Regularne skanowanie danych ROT (Redundant, Obsolete, Trivial) i egzekwowanie polityk cyklu życia danych ograniczających powierzchnię ataku.

Compliance

Niezawodne zarządzanie zgodnością

Automatyczne śledzenie zgodności z globalnymi i branżowymi regulacjami oraz tworzenie raportów gotowych do audytu.

1 800+predefiniowanych szablonów polityk i klasyfikatorów dostępnych w połączeniu z Forcepoint DLP, dla wielu krajów i branż regulowanychforcepoint.com - DSPM

4,6/5ocena Forcepoint DSPM na podstawie 24 recenzji na Gartner Peer InsightsGartner Peer Insights, maj 2026

5 mintyle trwa darmowa ocena ryzyka danych (Data Risk Assessment) dla OneDrive udostępniana przez producentaforcepoint.com - DSPM

Cykl działania DSPM

Forcepoint DSPM realizuje powtarzalny cykl odkrywania, klasyfikacji, oceny ryzyka i remediacji - z bieżącym monitorowaniem, które utrzymuje klasyfikację danych i postawę bezpieczeństwa aktualną.

1

Odkrywanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych

Ciągłe skanowanie repozytoriów danych w chmurze, sieci i on-premises - od baz danych SQL Server i Oracle, przez aplikacje SaaS (Microsoft 365, Salesforce), po środowiska analityczne takie jak Databricks i Snowflake. DSPM widzi poza pliki - obejmuje również bazy danych korporacyjne i data lakes.

2

Klasyfikacja danych za pomocą AI Mesh

Technologia AI Mesh - łącząca małe modele językowe i głębokie sieci neuronowe - uczy się na podstawie specyfiki biznesu i branży klienta, klasyfikując dane przy minimalnej konfiguracji. Redukuje liczbę wyników fałszywie dodatnich i zwiększa dokładność alertów incydentowych.

3

Ocena i priorytetyzacja ryzyka

DSPM identyfikuje dane nadmiernie udostępnione, nadmiarowe uprawnienia dostępu i naruszenia zasady najniższych uprawnień (least privilege), w tym publiczną ekspozycję danych regulowanych, pliki w niewłaściwych lokalizacjach oraz ryzyko związane z danymi ROT.

4

Remediacja z precyzją i kontrolą

Administratorzy mogą dostosować uprawnienia, przenieść błędnie umiejscowione dane, wyczyścić dane ROT i naprawić problemy z suwerennością danych - rozwiązanie nie zatrzymuje się na samym raportowaniu, lecz rekomenduje konkretne kolejne kroki remediacji.

Kluczowe funkcje

AI Mesh

klasyfikacja z dokładnością klasy enterprise

Architektura klasyfikacji AI łącząca małe modele językowe i głębokie sieci neuronowe - uczy się na podstawie specyfiki organizacji, minimalizując konfigurację i fałszywe alerty.

Widoczność end-to-end

od SQL/Oracle do Databricks/Snowflake

Pełna widoczność danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze i on-premises, włącznie z bazami danych korporacyjnymi i nowoczesnymi środowiskami analitycznymi.

Bezpieczne wdrażanie AI

ochrona przed nadmiernym dostępem agentów AI

Identyfikacja nadmiarowo uprawnionych i ROT danych przed udostępnieniem ich narzędziom AI takim jak Claude, ChatGPT czy Copilot, oraz monitorowanie interakcji na sankcjonowanych platformach AI przez integracje API.

Data Access Governance

scentralizowany widok dostępu do danych

Scentralizowany widok danych i lokalizacji ich przechowywania, z egzekwowaniem zasady najniższych uprawnień w chmurze, SaaS i systemach on-premises.

Wykrywanie danych ROT

redundantne, przestarzałe, trywialne

Regularne skanowanie pod kątem danych redundantnych, przestarzałych lub trywialnych - zmniejszenie powierzchni ataku i kosztów przechowywania.

Raportowanie compliance

automatyczne raporty gotowe do audytu

Automatyczne śledzenie zgodności z regulacjami (np. RODO, HIPAA) i generowanie raportów dopasowanych do wymagań audytowych bez ręcznej pracy.

DSPM a DLP - inne pytanie, ta sama walka o dane

DSPM i DLP to dwie różne, ale komplementarne dyscypliny ochrony danych - różnica sprowadza się do tego, co robią i na jakim etapie wchodzą do akcji.

DLP - kontrola przepływu danych

Pilnuje, żeby wrażliwa informacja nie opuściła organizacji przez konkretny kanał: e-mail, web, USB, aplikację SaaS. Działa w momencie transferu - skanuje plik lub tekst w chwili wysyłki, uploadu czy kopiowania i wtedy podejmuje akcję: blokuje, szyfruje, kwarantannuje, prosi o potwierdzenie. DLP musi wiedzieć z wyprzedzeniem, czego szuka - korzysta z gotowych klasyfikatorów i polityk.

DSPM - widoczność i higiena danych

Odpowiada na inne pytanie: jakie dane w ogóle mamy, gdzie leżą i kto ma do nich dostęp - zanim ktoś spróbuje je wysłać. Nie pilnuje kanału transferu, tylko skanuje repozytoria (bazy danych, SharePoint, S3, Databricks, Snowflake, OneDrive) i wskazuje np. plik z danymi osobowymi leżący w nadmiernie udostępnionej lokalizacji. To praca przed incydentem - widoczność i higiena danych, nie blokowanie w czasie rzeczywistym.

DSPM bez DLP wie o ryzyku, ale nie ma mechanizmu, by zatrzymać transfer w locie. DLP bez DSPM blokuje przesyłki, ale nie wie, że gdzieś w zapomnianym folderze leżą niesklasyfikowane dane, których nikt nigdy nawet nie próbował wysłać - a więc DLP ich po prostu nie zobaczy. Połączenie obu pozwala DLP korzystać z klasyfikacji i kontekstu wypracowanego przez DSPM, co przekłada się na precyzyjniejsze egzekwowanie polityk i mniej wyników fałszywie dodatnich.

DSPM w połączeniu z DLP i DDR

Zapobieganie utracie danych z DLP

Połączenie widoczności DSPM z kontrolą zapewnianą przez Forcepoint DLP umożliwia konfigurację i wdrożenie polityk w ciągu minut, korzystając z ponad 1 800 predefiniowanych szablonów i klasyfikatorów dla różnych krajów i branż regulowanych.

Skalowanie z platformą Data Security Cloud

DSPM jest częścią Forcepoint Data Security Cloud - jednolitej platformy, która odkrywa dane, rozumie ryzyko i stosuje ochronę w czasie rzeczywistym z pomocą wbudowanego asystenta AI ARIA.

Architektura i wdrożenie. Forcepoint DSPM można wdrożyć lokalnie on-premises, w chmurach prywatnych lub jako usługę SaaS. Rozwiązanie integruje się natywnie z Forcepoint DDR (Data Detection and Response) oraz Forcepoint DLP - razem tworzą jednolitą platformę pokrywającą dane w spoczynku, w użyciu i w ruchu.

Forcepoint DSPM uzyskał status Strong Performer w raporcie The Forrester Wave™: Data Security Platforms, Q1 2025, oraz ocenę 4,6 z 5 na podstawie 24 recenzji na Gartner Peer Insights (maj 2026).

Uzupełnij ochronę

Umów demonstrację Forcepoint DSPM

Pokażemy, jakie dane wrażliwe DSPM odkrywa w Twoim środowisku już w pierwszych minutach po podłączeniu - bez wcześniejszego wdrożenia DLP.

Umów demo